Devinisi seta langkah-langkah RAL

A. Defenisi Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan rancangan paling sederhana dari beberapa macam perancanngan yang baku. Rancangan ini dipergunakan jika ingin mempelajari perngaruh beberapa perlakuan (t) dengan sejumlah ulangan (r) untuk menjadi satuan-satuan percobaan (rt). RAL dilakukan dengan mengalokasikan pengacakan t kepada rt satuan percobaan.

Unit-unit percobaan dalam RAL dapat berupa sampel ternak (ekor), cawan/tabung, area lahan dan lain-lain yang merupakan satuan unit-unit yang diberi batasan sehingga tidak mempengaruhi satu-sama dan dengan kondisi lingkungan yang relatif dapat dikendalikan. Hal ini dilakukan untuk mencegah terjadinya interaksi pengaruh dua perlakuan yang berdekatan terhadap unit percobaan. Karena kondisi sampel dan lingkungan yang homogen, maka setiap perlakuan dan ulangan mempunyai peluang yang sama besar untuk menempati semua plot-plot percobaan sehingga pengacakan dilakukan secara lengkap. Akurasi penggunaan RAL akan tercapai apabila:

1. Bahan percobaan homogen atau relatif homogen

2. Kondisi lingkungan sama dan dapat dikendalikan

3. Jumlah perlakuan dibatasi.

B. Keuntungan Aancangan Acak Lengkap (RAL)

Adapun manfaat atau keuntungan dari Rancangan Acak Lengkap (RAL) ini antara lain adalah sebagai berikut:

· Denah percobaan yang lebih mudah

· Analisis statistik terhadap subjek percobaan cukup sederhana

· Fleksibel dalam penggunaan jumlah perlakuan dan ulangan

· Kehilangan informasi (data-hilang) relatif lebih kecil dibandingan dengan perancangan yang lain.

C. kekurangan atau kerugian Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Adapun kekurangan dari Rancangan Acak Lengkap (RAL) ini antara lain adalah sebagai berikut:

· Persyaratan kondisi sampel yang harus homogen

· Tidak mungkin dilakukan pada kondisi lingkungan yang tidak seragam

· Jumlah ulangan yang rendah akan memberikan hasil yang tidak konsisten.

Rancangan acak lengkap hanya dapat digunakan apabila lingkungan penelitian tidak memberikan pengaruh yang berbeda pada unit-unit penelitian (lingkungan penelitian homogen), atau selain perlakuan tidak ada faktor lain yang menyebabkan perbedaan data hasil pengamatan. RAL banyak digunakan untuk penelitian di dalam laboratorium dan di rumah kaca/kasa serta penelitian lapangan dengan jumlah unit penelitian relatif kecil.

D. Model Matematis RAL

Dalam RAL, data percobaan didistribusikan melalui model persamaan sebagai berikut :

Yij = µ + Ai + єij

i = 1, 2, 3,…………,a j = 1,2,3...........,u

Yijk : Pengamatan Faktor Utama taraf ke-i , Ulangan ke-j dan Faktor Tambahan taraf ke-k

µ : Rataan Umum

Ai : Pengaruh Utama pada taraf ke-i

єij : Pengaruh Galat I pada Faktor Utama ke-i dan Ulangan ke-j

єijk : Pengaruh galat II pada Faktor Utama taraf ke-i, Ulangan ke-j dan faktor tambanan pada taraf ke-k

E. Langkah-Langkah Rancangan acak Lengkap (RAL) Menggunakan Spss

1. Langkah Pertama

Buka program SPSS lalu masuk ke variabel view dan tulis pada baris pertama Perlakuan, pada baris kedua Ulangan dan pada baris ketiga Hasil. Pada label di isi sesuai perlakuan, sedankan pada hasil di isi hasil perlakuan. Maka akan munculah seperti gambar dibawah ini.

2. Langkah ke dua

Langkah ke dua klik values, pada baris perlakuan di isi ‘perlakuan yang digunakan’ seperti perlakuan ZA dan seterusnya, kemudian klik OK.

3. Langkah ke tiga

Pada langkah ke tiga, klik values kemudian pada baris perlakuan di isi dengan banyaknya ulangan yang dilakukan kemudian klik OK.

4 4. Langkah ke empat

Pada langkah ke empat, klik data view, kemudian di isi pada kolom perlakuan di isi dengan perlakuan yang digunakan, pada kolom ulangan di isi dengan banyaknya perlakuan dan pada kolom hasil di isi dengan data hasil.

5. Langkah Ke lima

Setelah selesai di isi data view, kemudian klik ‘Analyze’ pilih ‘General Linear Model’ setelah klik kemudian pilih Univariate.

Setelah klik univariate maka pada kolom ‘Dependent Variable’ dimasukan label hasil, sedangkan pada kolom ‘Fixed Factor (s)’ di isi perlakuan sedangkan ulangan tidak dimasukan.

Setelah disi ‘Dependent Variable’ dan ‘Fixed Factor (s)’ kemudian klik Model dan akan muncul tabel seperti di bawah, pada tabel klik ‘custom’ kemudian masukan perlakuan dan kemudian klik ‘continue’.

Setelah klik ‘continue’ kemudian klik ‘Post Hoc’ pilih perlakuan, setelah pilih perlakuan kemudian pilih LSD, Tukey dan Duncan, kemudian klik Continue lalu klik OK seperti pada gambar di bawah ini.